Azure ML Cartpole教程中出现FileNotFoundError的原因排查

问题根源 #

错误提示找不到指定的files目录，是因为你在ScriptRunConfig中指定了source_directory='./files'，但本地当前工作目录下不存在这个files文件夹，或者文件夹里没有包含cartpole_training.py脚本，导致Azure ML无法将所需文件上传到计算集群，进而触发找不到目录的错误。

解决步骤 #

• 步骤1：创建并填充files目录
  在本地当前工作目录下手动创建名为files的文件夹，然后将训练脚本cartpole_training.py放入该文件夹中。如果是跟着原notebook操作，原notebook中应该有生成这个脚本的代码单元，确保你已经执行过那部分代码，且脚本被正确保存到了files目录下。
• 步骤2：验证路径正确性
  确认source_directory的路径与本地实际目录一致。如果不想使用子目录，也可以将source_directory改为./（当前工作目录），同时确保script_name是正确的脚本文件名（比如cartpole_training.py），并保证脚本在当前工作目录下。
• 步骤3：检查命令中的脚本路径
  如果保留source_directory='./files'，则command中的script_name直接写cartpole_training.py即可，因为Azure ML会将files目录的内容上传到计算集群的对应路径，运行时的工作目录就是该目录的根。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nize