使用同一Snowflake仓库并行运行多个COPY INTO命令是否影响性能？

• 同一仓库并行运行多条copy into语句会影响单条语句的性能，并非和仓库使用次数无关。
• Snowflake仓库的计算资源（CPU、内存、IO带宽等）是按选定规格固定分配的，所有并发执行的查询会共享这些资源。10条copy into同时运行时，每条能分到的资源会远少于单独执行的情况，直接导致单条语句的数据读取、解析、加载速度变慢。
• copy into本身依赖仓库资源完成S3数据拉取、格式转换、写入表等操作，并行执行会更早触发仓库的资源瓶颈，进一步降低单条语句的处理效率。
• 如果追求总数据加载的整体效率，在仓库规格适配的前提下，适度并行是可行的选择，但单条语句的性能必然受分摊资源的影响；如果需要保证单条语句的最快执行速度，建议串行执行，或者升级仓库规格后再并行。
• 额外注意：Snowflake仓库默认有并发查询数限制（通常为8个，可调整），10条语句并行时会有部分进入排队状态，等待资源释放，这也会拉长整体耗时。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santhosh