Python时间序列项目报错：name 'result' is not defined 求解决

错误原因 #

result是adfuller_test函数内部定义的局部变量，函数外部的代码无法直接访问这个变量，所以第8行的if result[1] <= 0.05会触发NameError。

修复方案 #

方案1：让函数返回结果，外部接收后判断

修改函数使其返回result，在调用时接收返回值再进行判断：

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

def adfuller_test(GDP):
    result = adfuller(GDP)
    labels = ['ADF Test Statistic','p-value','#Lags Used','Number of Observations']
    for value, label in zip(result, labels):
        print(f"{label} : {value}")
    return result  # 返回检验结果

# 调用函数并保存结果
result = adfuller_test(data['GDP'])

# 基于返回值判断平稳性
if result[1] <= 0.05:
    print("strong evidence against the null hypothesis(Ho), reject the null hypothesis. Data is stationary")
else:
    print("weak evidence against null hypothesis,indicating it is non-stationary ")

方案2：将判断逻辑移到函数内部

把平稳性判断的代码放到函数里，直接在函数内处理结果：

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

def adfuller_test(GDP):
    result = adfuller(GDP)
    labels = ['ADF Test Statistic','p-value','#Lags Used','Number of Observations']
    for value, label in zip(result, labels):
        print(f"{label} : {value}")
    # 函数内部直接判断并输出结论
    if result[1] <= 0.05:
        print("strong evidence against the null hypothesis(Ho), reject the null hypothesis. Data is stationary")
    else:
        print("weak evidence against null hypothesis,indicating it is non-stationary ")

adfuller_test(data['GDP'])

额外提醒 #

确保已经导入statsmodels库中的adfuller工具，否则会出现另一个NameError（找不到adfuller）。如果还没安装statsmodels，可以用命令pip install statsmodels安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pranav Jaswal