SQL多对多关联场景：先分组事务表再左主表关联的实现问询

别担心，这个需求其实很好实现——核心思路就是把你已经写好的表2分组查询作为一个临时数据集，再和表1做左关联就可以了，完美适配你说的多对多场景。

我给你两种常用的写法，你可以根据自己的习惯选：

写法一：子查询关联 #

直接把表2的分组逻辑嵌套在LEFT JOIN里，语法简洁：

SELECT 
    t1.[Job No_],
    t1.[Document Type],
    t1.[No_],
    t1.[Document No_],
    t1.[Version],
    t1.[Shipment Date],
    ISNULL(t2.[Amount], 0) AS [Total Amount] -- 处理无匹配时的NULL值，显示0更友好
FROM 
    [XX].[dbo].[XX] t1
LEFT JOIN 
    (SELECT 
         [Document No_],
         SUM([Amount]) AS [Amount]
     FROM 
         [XX].[dbo].[YY]
     GROUP BY 
         [Document No_]) t2 ON t1.[Document No_] = t2.[Document No_]

写法二：CTE（公共表表达式）关联 #

如果后续逻辑有扩展需求，这种写法可读性更强，维护起来更方便：

WITH AggregatedTransactions AS (
    SELECT 
        [Document No_],
        SUM([Amount]) AS [Amount]
    FROM 
        [XX].[dbo].[YY]
    GROUP BY 
        [Document No_]
)
SELECT 
    t1.[Job No_],
    t1.[Document Type],
    t1.[No_],
    t1.[Document No_],
    t1.[Version],
    t1.[Shipment Date],
    ISNULL(at.[Amount], 0) AS [Total Amount]
FROM 
    [XX].[dbo].[XX] t1
LEFT JOIN 
    AggregatedTransactions at ON t1.[Document No_] = at.[Document No_]

小提示： #

我特意加了ISNULL(..., 0)，是因为左关联时，如果表1的某条记录在表2里没有对应的Document No_，聚合后的Amount会是NULL，用这个函数可以把它转换成0，更贴合业务上“无交易则金额为0”的逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. Andersen