Pandas中Action列截取异常求助：需生成符合规则的Action_short列

针对你的需求，最可靠的方式是使用正则表达式精准提取目标内容，避免手动截取位置出错的问题。

实现代码 #

import pandas as pd

# 原始数据
data = [['Tom', '5-123g'], ['Max', '6-745.0d'], ['Bob', '5-900.0e'], ['Ben', '2-345'], ['Eva', '9-712.x']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Person', 'Action'])

# 生成Action_short列
df['Action_short'] = df['Action'].str.extract(r'(\d+-\d+)')

效果验证 #

执行后得到的结果完全符合预期：

原理说明 #

正则表达式 r'(\d+-\d+)' 的作用是：

• \d+：匹配1个或多个数字
• -：匹配横杠本身
• 整个模式会精准提取「数字-数字」的核心部分，自动忽略横杠后数字末尾的小数点、字母等无关内容，完美适配所有样本的结构差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者juststarted