R语言绘图布局调整：如何让密度图并列而非重叠？

仅修改均值和标准差参数无法实现并列显示，必须调整绘图相关的代码部分。

原因说明 #

你当前的代码里，通过matplot(y1, type="l", add=TRUE)把第二个密度图直接叠加到第一个图的画布上，这才是导致重叠的核心原因——和数据的均值、标准差无关，哪怕你把均值改得相差很大，只要用add=TRUE，两个图还是会叠在同一块画布上。

实现并列显示的修改方案（Base R 新手友好版） #

你需要先设置绘图布局，让R把画布分成多个区域，再分别绘制两个图。这里推荐用par(mfrow)来设置行列布局，以下是修改后的完整代码：

# 生成数据（均值和标准差可以按你的需求调整）
x <- rnorm(1000, 1, 1)
x1 <- rnorm(1000, -10, 1)

# 保留你原有的统计量计算逻辑
quantile(x, 0.05)
sum(x1 > quantile(x, 0.05))/length(x1)

# 设置并列布局：1行2列，后续绘图会依次填充这两个区域
par(mfrow = c(1, 2))

# 绘制第一个数据的密度图（用density函数比直接取hist的density更直观）
plot(density(x), main = "x的密度分布", col = "darkblue")

# 绘制第二个数据的密度图
plot(density(x1), main = "x1的密度分布", col = "darkred")

# 恢复默认的单图布局（避免影响后续绘图）
par(mfrow = c(1, 1))

额外说明 #

如果你坚持想用hist的结果来绘图，需要注意两个直方图的区间（breaks）尽量一致，否则密度值的刻度可能不匹配，但对新手来说，用density()函数直接生成密度曲线会更简单易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20417386