Pyodbc连接SQL Server失败：用户信息正确但无法连接

核心问题1：连接串包含pyodbc不支持的参数 #

报错中的Invalid connection string attribute是关键提示——你用的pool_pre_ping和pool_recycle是SQLAlchemy专属参数，pyodbc原生的connect()方法不支持这些属性，这会导致连接串解析失败，进而触发登录失败的误报。

修改后的连接串 #

删掉这两个无效参数，同时注意转义Server地址中的反斜杠，调整后的代码：

conn = pyodbc.connect(f'Driver={driver_name}; '
                       'Server=192.168.1.x\\SERVER-NAME\\SQLEXPRESS,1433;'
                       'Database=Warehouse;'
                       'Integrated Security=False;'
                       'Trusted_Connection=no;'
                       'UID=Warehouse;'
                       'PWD=passwordhere;',
                        timeout=1
                      )

核心问题2：用户可能因多次失败登录被锁定 #

服务器离线期间你的应用多次重试登录，会触发SQL Server的登录失败锁定策略（默认通过Windows组策略或SQL Server安全策略配置）。

检查并解锁用户 #

在SSMS中执行以下SQL查询，确认用户状态：

SELECT name, is_disabled, lockout_time 
FROM sys.sql_logins 
WHERE name = 'Warehouse';

• 如果lockout_time不为NULL或is_disabled=1，说明用户被锁定，执行解锁命令：

ALTER LOGIN Warehouse UNLOCK;

• 若解锁后仍有问题，可临时关闭登录策略再开启（按需操作）：

ALTER LOGIN Warehouse WITH CHECK_POLICY = OFF;
ALTER LOGIN Warehouse WITH CHECK_POLICY = ON;

额外排查项 #

• 确认身份验证模式：右键SQL Server实例→属性→安全性，确认已启用「SQL Server和Windows身份验证模式」，避免服务器重启后配置重置。
• 验证端口与实例名：确保192.168.1.x\\SERVER-NAME\\SQLEXPRESS,1433中的实例名、端口正确，服务器重启后SQL Server服务是否正常监听1433端口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lzypenguin