如何基于日期范围移除CSV文件中的指定行？

核心思路 #

1. 读取目标CSV文件（注意你的文件用分号;分隔，不是默认逗号）
2. 将字符串格式的日期转换为Python可识别的日期对象，方便做范围对比
3. 设定需要保留的日期区间，过滤掉区间外的行
4. 将筛选后的内容写入新CSV文件（不修改原文件，避免数据丢失）

完整代码示例 #

from datetime import datetime

# 匹配CSV中的日期格式：日/月/年 时:分
date_format = "%d/%m/%Y %H:%M"

# 自定义要保留的日期范围，示例为2022-10-18 00:00到2022-10-19 23:59
start_dt = datetime.strptime("18/10/2022 00:00", date_format)
end_dt = datetime.strptime("19/10/2022 23:59", date_format)

# 读取原文件并筛选内容
filtered_lines = []
with open("你的原始文件名.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        clean_line = line.strip()
        if not clean_line:
            continue  # 跳过空行
        # 拆分日期和数值部分
        date_str, value = clean_line.split(";")
        # 转换为日期对象
        row_date = datetime.strptime(date_str, date_format)
        # 判断是否在目标范围内，符合则保留
        if start_dt <= row_date <= end_dt:
            filtered_lines.append(clean_line)

# 将筛选结果写入新文件
with open("筛选后的文件名.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("\n".join(filtered_lines))

适配你的需求的修改点 #

• 替换你的原始文件名.csv和筛选后的文件名.csv为实际文件名
• 修改start_dt和end_dt的日期值，确保格式与date_format一致（日/月/年 时:分）
• 如果CSV有表头，在循环前添加next(f)语句跳过表头行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xWee