加载含collections.defaultdict的pickle文件报错，求解决方法

你遇到的问题根源在于合作者创建defaultdict时没有传入默认工厂函数（即直接调用defaultdict()而非defaultdict(工厂函数)）。这种情况下，pickle序列化后的defaultdict对象的default_factory属性为None，加载后当Python尝试生成该对象的字符串表示（repr）时就会触发Unable to get repr for <class 'collections.defaultdict'>错误。

解决方案1：加载后转换为普通字典（最简单） #

如果不需要保留defaultdict的自动生成默认值功能，直接将加载后的对象转为普通字典即可彻底解决问题：

from collections import defaultdict
import pickle

with open("dict_.pickle", "rb") as handle:
    dict_ = pickle.load(handle)
    # 转换为普通字典
    dict_ = dict(dict_)

转换后就可以像使用普通字典一样正常操作，不会再出现repr相关错误。

解决方案2：手动设置default_factory以保留defaultdict结构 #

如果需要继续使用defaultdict的特性，可以在加载后手动为其设置一个默认工厂函数：

from collections import defaultdict
import pickle

with open("dict_.pickle", "rb") as handle:
    dict_ = pickle.load(handle)
    # 设置默认工厂，示例为返回None，可根据需求替换为其他函数（比如int、list等）
    dict_.default_factory = lambda: None

设置后，该defaultdict的repr可以正常生成，也能继续使用默认值功能。

解决方案3：让合作者修改保存代码（从根源避免） #

如果后续还有类似文件需要交互，建议让合作者修改保存逻辑，二选一即可：

1. 创建defaultdict时明确传入默认工厂函数（如果确实需要defaultdict的功能）：

   from collections import defaultdict
   import pickle
   
   # 比如设置默认值为None，或根据实际需求设置int、list等
   dict_ = defaultdict(lambda: None)
   example_keys = ["a", "b", "c"]
   for i, key_ in enumerate(example_keys):
       dict_[key_] = 2 * i
   pickle.dump(dict_, open("dict_.pickle", "wb"))
   

2. 保存前将defaultdict转为普通字典（如果不需要其特殊功能）：

   from collections import defaultdict
   import pickle
   
   dict_ = defaultdict()
   example_keys = ["a", "b", "c"]
   for i, key_ in enumerate(example_keys):
       dict_[key_] = 2 * i
   # 转换为普通字典后再保存
   pickle.dump(dict(dict_), open("dict_.pickle", "wb"))
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者student7481