使用Pandas读取CSV文件遇错误，求正确文件路径格式

核心问题 #

你的路径字符串开头包含了不可见的Unicode控制字符（\u202a，左到右嵌入标记），这是从资源管理器复制路径时自动带入的隐藏字符，直接导致路径解析失败。

可行的路径格式与解决方案 #

1. 手动输入路径（彻底避免隐藏字符） #

不要从文件夹复制路径，直接手动敲入完整路径：

import pandas as pd
user = pd.read_csv(r"C:\Users\Luca\Documents\ml-100k\u.user", sep="|", names=["User ID","Age","Gender","Occupation","Zip Code"])

2. 清理复制的路径 #

如果要复制路径，先把路径粘贴到记事本中，再重新复制纯文本内容（此时隐藏字符会被过滤），再用于代码：

import pandas as pd
user = pd.read_csv("C:/Users/Luca/Documents/ml-100k/u.user", sep="|", names=["User ID","Age","Gender","Occupation","Zip Code"])

3. 使用相对路径（更便捷） #

将u.user文件放到你的Python脚本同一目录下，直接用文件名读取：

import pandas as pd
user = pd.read_csv("u.user", sep="|", names=["User ID","Age","Gender","Occupation","Zip Code"])

4. 用pathlib库处理路径（推荐） #

Python的pathlib库会自动适配系统路径格式，避免手动拼接的字符问题：

from pathlib import Path
import pandas as pd

file_path = Path("C:/Users/Luca/Documents/ml-100k/u.user")
user = pd.read_csv(file_path, sep="|", names=["User ID","Age","Gender","Occupation","Zip Code"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luca dahlmann