如何在Foundry数据集视图中删除文件？含UI及API方法

• 通过Foundry Transform 操作

  1. 打开目标数据集，进入Transform页面（没有的话先创建新Transform）
  2. 在代码编辑器里用PySpark或Scala过滤掉目标文件，PySpark示例代码如下：

     from transforms.api import transform_df, Input, Output
     
     @transform_df(
         Output("/path/to/your/target/dataset"),
         input_data=Input("/path/to/your/source/dataset"),
     )
     def compute(ctx, input_data):
         # 过滤掉test.json文件
         return input_data.filter(input_data._filename != "test.json")
     

  3. 运行Transform后，数据集会生成不含test.json的新版本，原版本保留在历史中，可按需清理旧版本。

• 通过Foundry API 操作
  可以用Dataset API直接删除指定文件，步骤如下：

  1. 从数据集页面URL获取RID（比如/dataset/ri.foundry.main.dataset.xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx中的那段字符串）
  2. 用curl发起删除请求（替换占位符为你的实例信息和权限令牌）：

     curl -X DELETE "https://your-foundry-instance/api/v1/datasets/{dataset-rid}/files/test.json" \
          -H "Authorization: Bearer {your-access-token}"
     

  注意：调用API需要数据集编辑权限，且你的Foundry实例需开启该API端点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZygD