Python读取JSON可视化触发TypeError: unhashable type: 'dict'问题求助
问题解决:读取嵌套JSON数据绘制Time-Nset图表
错误原因
你原来的代码直接遍历整个JSON的顶层键值对,但顶层字典只有一个键XML_Data,对应的值是嵌套的复杂字典。这时候yAxis里存的是这个大字典,matplotlib无法把字典作为坐标轴数据,所以抛出TypeError: unhashable type: 'dict'。
修正后的代码
要正确提取数据,需要逐层定位到嵌套层级里的Time和Nset数值列表,还要把JSON里的字符串类型数值转换成可绘图的数值类型:
import json import matplotlib.pyplot as plt # 安全读取JSON文件(自动关闭文件) with open('1D1.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 提取X轴:Time数据,转换为整数类型 x_axis = [int(num_str) for num_str in data["XML_Data"]["Wsk3Vectors"]["X_Axis"]["Values"]["float"]] # 提取Y轴:Nset数据(第一个Y轴条目),转换为整数/浮点数类型 y_axis = [int(num_str) for num_str in data["XML_Data"]["Wsk3Vectors"]["Y_AxesList"]["AxisData"][0]["Values"]["float"]] # 绘制折线图 plt.grid(True) plt.plot(x_axis, y_axis, color='maroon', marker='o') plt.xlabel('Time (ms)') plt.ylabel('Nset (1/min)') plt.title('Time vs Nset Curve') plt.show()
注意事项
- 如果Nset的数值包含小数,把代码里的
int换成float即可 - 代码里的层级路径是根据你提供的JSON结构写的,如果实际JSON有细微差异,需要对应调整索引或键名
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Hvalendahlen
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