如何用Numpy将816×624图像转为640×640（居中裁剪+补黑边）

原代码无法运行的核心原因是：原图像高度仅624，小于目标尺寸的640，直接按640高度范围切片会出现索引越界。正确的处理逻辑是分两步走：先对长边（宽度816）做居中裁剪，再对短边（裁剪后的高度624）做上下居中黑边填充。

方法一：使用PIL库实现 #

from PIL import Image

# 打开原图像
img = Image.open("your_image.jpg")
w1, h1 = img.size  # 816, 624

# 第一步：居中裁剪长边（宽度）到640
crop_left = (w1 - 640) // 2
crop_right = crop_left + 640
cropped_img = img.crop((crop_left, 0, crop_right, h1))  # 得到640×624的图像

# 第二步：创建640×640的黑底图像，居中粘贴裁剪后的图
target_size = (640, 640)
filled_img = Image.new("RGB", target_size, (0, 0, 0))
paste_top = (target_size[1] - cropped_img.height) // 2
filled_img.paste(cropped_img, (0, paste_top))

# 保存或显示结果
filled_img.save("result.jpg")
filled_img.show()

方法二：使用OpenCV库实现 #

import cv2
import numpy as np

# 读取原图像
img = cv2.imread("your_image.jpg")
h1, w1 = img.shape[:2]  # 624, 816

# 第一步：居中裁剪长边（宽度）到640
crop_x_start = (w1 - 640) // 2
crop_x_end = crop_x_start + 640
cropped_img = img[:, crop_x_start:crop_x_end]  # 得到624×640的图像（注意OpenCV的shape是高×宽）

# 第二步：创建640×640的黑底图像，居中放置裁剪后的图
target_h, target_w = 640, 640
filled_img = np.zeros((target_h, target_w, 3), dtype=np.uint8)
paste_y_start = (target_h - h1) // 2
filled_img[paste_y_start:paste_y_start+h1, :] = cropped_img

# 保存或显示结果
cv2.imwrite("result.jpg", filled_img)
cv2.imshow("Result", filled_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

两种方法都能实现需求：先把原图像的长边从816裁剪到640（保留中心区域），再给上下补16像素的黑边（(640-624)/2=16），最终得到640×640的图像。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sharkyenergy