如何在Python的DataFrame中创建满足日期与非空条件的'Yes Or No'列？

你的代码存在三个关键问题，导致输出不符合预期：

1. 日期范围颠倒：between方法要求起始日期早于结束日期，你写的是2022-03-31到2023-01-01，和需求的「2022年1月1日至2022年3月31日」完全相反。
2. 空值判断错误：df['Datefield 2'] != ['']是用列表做比较，正确的写法应该是判断非空字符串df['Datefield 2'] != ''，或者更严谨的df['Datefield 2'].notna()（同时排除NaN值）。
3. 逻辑运算优先级问题：&的优先级高于!=，需要给两个条件分别加括号，避免运算顺序混乱。

修正后的代码如下：

# 转换Date列为datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

# 构建条件并创建目标列
df['Yes Or No'] = (
    df['Date'].between(pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.Timestamp('2022-03-31')) 
    & df['Datefield 2'].notna()
).astype(int)

如果你的空值是空白字符串（而非NaN），可以把df['Datefield 2'].notna()换成df['Datefield 2'] != ''：

df['Yes Or No'] = (
    df['Date'].between(pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.Timestamp('2022-03-31')) 
    & (df['Datefield 2'] != '')
).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jed