如何在Python中将多维numpy.ndarray转换为一维数组提取所有值

你可以通过以下几种常用方法将多维numpy.ndarray转换为一维数组：

• 方法1：使用flatten()
  该方法返回原数组的副本，修改返回的一维数组不会影响原多维数组，适合需要独立数组的场景：

  import numpy as np
  
  # 假设你的多维数组名为arr
  arr = np.array([
      [0.13291089, 0.02370989, 0.00735158, ...],
      [0.12048984, 0.02036897, 0.01536853, ...],
      ...
  ])
  Array_a = arr.flatten()
  

• 方法2：使用ravel()
  该方法优先返回原数组的视图（内存共享），比flatten()更高效，若修改返回的一维数组，原多维数组可能会被同步修改：

  Array_a = arr.ravel()
  

• 方法3：使用reshape(-1)
  通过重塑数组形状实现扁平化，-1会让Numpy自动计算一维数组的长度，同样优先返回视图：

  Array_a = arr.reshape(-1)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya Bhandwalkar