Pandas判断字符串是否在DataFrame列中失效的原因排查

• 核心逻辑错误：in作用在Pandas的Series（即df.TRI）上时，默认是检查索引中是否存在该值，而非列内的元素。之前判断数值能正常工作，大概率是数值刚好和索引值重合，纯属巧合。
• 索引类型不匹配：如果DataFrame的索引不是字符串类型，而myWord[i]是字符串，in操作符自然找不到匹配的索引，直接返回False，看起来就像代码“失效”。
• 元素格式不一致：即便字符串确实在列中，也可能存在大小写、空格、特殊字符的差异，比如列内是"apple "（带尾空格），而myWord[i]是"apple"，这种情况下用in查索引肯定找不到，而之前数值判断不会出现这类格式问题。

正确写法 #

要检查字符串是否在列的元素中，应该使用：

if myWord[i] in df.TRI.values:

或者更适合大数据量的严谨写法：

if df.TRI.isin([myWord[i]]).any():

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fransua