如何在Python中将DataFrame的年份范围列拆分为单独列？

1. 构造示例数据 #

先还原你的数据集：

import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Andy", "Bruce"],
    "Years Range": ["1985 - 1987", "2011 - 2018"]
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 拆分年份列 #

直接用Pandas的str.split()方法，指定分隔符为' - '（注意前后的空格），设置expand=True就能直接把拆分结果扩展为两列：

# 拆分并生成新列
df[["Year Start", "Year End"]] = df["Years Range"].str.split(' - ', expand=True)

如果你的数据里分隔符前后的空格不固定（比如有的是1985-1987，有的是1985 - 1987），可以用正则表达式匹配任意空格：

# 兼容任意空格的拆分方式
df[["Year Start", "Year End"]] = df["Years Range"].str.split(r'\s*-\s*', expand=True)

3. 可选：转换年份为数值类型 #

如果需要把年份从字符串转为整数（方便后续计算），执行这两步：

df["Year Start"] = df["Year Start"].astype(int)
df["Year End"] = df["Year End"].astype(int)

最终结果 #

处理后的数据如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob