Azure ML Studio Notebooks中如何并排绘多图且保留单图尺寸并支持横向滚动？

场景需求 #

我需要将不同版本数据的分类特征分布图表放在同一行，方便对比差异。以鸢尾花数据集为例，我针对Species列绘制了不同数据版本的目标分布变化。

现有实现代码 #

def plot_target_ditributions(dataframes, target, versions=["Previous", "Latest"], save=False):

    nrows = 1
    ncols = len(dataframes)

    fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, figsize=(20, 5))

    for col in range(ncols):
        df = dataframes[col]
        ax = axes[col]
        sns.countplot(data=df, x="Species", ax=ax)
        ax.set_title(f'Target Distribution in {versions[col]} Version', fontsize = 14)

    if save:
        plt.savefig(f"./saved_plots/targetdist/target_distribution_{date.today()}", bbox_inches='tight', dpi=400)

    plt.show()

plot_target_ditributions([previous_df,intermediate_df, current_df], target,versions=["Previous" ,"Intermediate", "Latest"])

测试数据说明 #

• 基于鸢尾花数据集，通过添加随机值模拟三个不同版本的数据集（previous_df、intermediate_df、current_df）
• 所有版本均以Species列作为绘图依据

当前效果与问题 #

当前函数支持最多10个数据版本的并排绘图，效果如下：

但存在核心问题：当增加图表数量时，单个图表会被压缩变小。我需要实现的是：单个图表保持固定尺寸，同时输出单元格支持横向滚动（本地Jupyter Lab/Notebook可实现，但Azure ML Studio Notebooks无横向滚动功能，且图表会被强制压缩）。

疑问 #

该问题能否通过Matplotlib配置解决？或者Azure ML Studio Notebooks本身有对应的设置方案？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imperial_J