Vertex AI Studio导入AutoML模型遇阻及流式部署咨询

一、Vertex AI Studio导入AutoML模型的资格标准 #

• 模型必须是Vertex AI Vision AutoML训练生成的，仅支持图像分类、视频分类、目标检测这类视觉任务类型，通用AutoML的文本、表格类模型无法被识别
• 模型需处于训练完成的状态，未完成训练、正在训练或训练失败的模型不满足导入条件
• 当前操作账号需拥有该模型的aiplatform.models.get权限，权限不足会导致模型无法被系统检索到

二、将AutoML模型用于流式数据（图像/视频分类）的其他方式 #

• 基于Vertex AI Pipeline搭建流式管道：结合Cloud Pub/Sub和Cloud Dataflow构建流式数据管道，在管道中调用AutoML模型的预测端点，实现实时图像帧、视频片段的分类处理
• Edge端部署流式处理：将AutoML模型导出为TFLite或ONNX格式，部署到边缘设备（如摄像头、边缘服务器），直接处理本地的流式视频或图像数据
• 自定义流式服务：用FastAPI/Flask搭建轻量级服务，加载AutoML模型后提供HTTP接口，配合消息队列接收流式数据，完成实时分类并返回结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ganeshkumar S