Presto SQL需求：聚合user_data表的结果列与目标列

首先明确表结构：user_data包含三列，user（用户ID）、target（目标标识）、result（MAP类型，存储键值对数据）。

输出1：按用户统计每个结果键对应的唯一Target数量 #

这个需求需要先拆分MAP的键，再统计每个键对应的唯一target数量，最后重新聚合为MAP：

SELECT
    user,
    MAP_AGG(key, count_target) AS result
FROM (
    -- 拆分每个result中的键，并按用户+键分组统计唯一target数量
    SELECT
        user,
        UNNEST(map_keys(result)) AS key,
        COUNT(DISTINCT target) AS count_target
    FROM user_data
    GROUP BY user, key
) t
GROUP BY user
ORDER BY user;

逻辑说明： #

1. UNNEST(map_keys(result))：把result这个MAP里的所有键（比如A、B、C）拆成单独的行，每个键对应原行的user和target。
2. 内层分组GROUP BY user, key：统计每个用户下，每个结果键对应的唯一target数量。
3. MAP_AGG(key, count_target)：把每个用户的所有键和对应的数量重新组装成MAP，得到最终格式。

输出2：按用户聚合每个结果键对应的Target列表 #

类似逻辑，但改为收集target的唯一列表：

SELECT
    user,
    MAP_AGG(key, target_list) AS result
FROM (
    -- 拆分result的键，收集每个用户+键对应的唯一target列表
    SELECT
        user,
        UNNEST(map_keys(result)) AS key,
        ARRAY_AGG(DISTINCT target ORDER BY target) AS target_list
    FROM user_data
    GROUP BY user, key
) t
GROUP BY user
ORDER BY user;

逻辑说明： #

1. ARRAY_AGG(DISTINCT target ORDER BY target)：收集每个用户+键对应的唯一target，并用ORDER BY让列表有序（可选，按需调整）。
2. 同样用MAP_AGG把键和列表组装成MAP。

合并输出：同时包含两个结果列 #

将前两个查询的结果通过user关联，得到合并后的表：

SELECT
    t1.user,
    t2.result AS result_1, -- 对应输出2的列表结果
    t1.result AS result_2  -- 对应输出1的统计结果
FROM (
    -- 输出1的查询逻辑
    SELECT
        user,
        MAP_AGG(key, count_target) AS result
    FROM (
        SELECT
            user,
            UNNEST(map_keys(result)) AS key,
            COUNT(DISTINCT target) AS count_target
        FROM user_data
        GROUP BY user, key
    ) t
    GROUP BY user
) t1
JOIN (
    -- 输出2的查询逻辑
    SELECT
        user,
        MAP_AGG(key, target_list) AS result
    FROM (
        SELECT
            user,
            UNNEST(map_keys(result)) AS key,
            ARRAY_AGG(DISTINCT target ORDER BY target) AS target_list
        FROM user_data
        GROUP BY user, key
    ) t
    GROUP BY user
) t2 ON t1.user = t2.user
ORDER BY t1.user;

逻辑说明： #

把前两个查询分别作为子查询t1和t2，通过user字段关联，将两个结果列放在同一张表中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者junwoong yoon