如何拆分Python Pandas数据框行内的列表为多行？

以下是构造数据框的代码：

import pandas as pd

# create a list
product_list = ["bag","necklece"]
sold__commentlist = [['nice to use',"bad"],["good",'can be improved']]

# dataframe
data = pd.DataFrame (columns = ['product','sold_comment'])

# plug the list into the dataframe
data['product'] = product_list
data ['sold_comment'] = sold__commentlist

data

构造得到的数据框：

product      sold_comment
0   bag          [nice to use, bad]
1   necklace     [good, can be improved]

需要将其转换为如下形式：

product      sold_comment
0   bag          nice to use
0   bag          bad
1   necklace     good 
1   necklace     can be improved

可以使用Pandas内置的explode()方法，专门用来展开包含列表的列，同时保留原始行的索引：

# 展开sold_comment列
expanded_data = data.explode('sold_comment')
print(expanded_data)

执行后输出结果即为目标格式：

product      sold_comment
0   bag          nice to use
0   bag          bad
1   necklace     good
1   necklace     can be improved

如果你的Pandas版本低于0.25.0（explode()方法在该版本才引入），可以用以下兼容写法：

# 兼容旧版本Pandas的实现
expanded_data = data.set_index('product')['sold_comment'].apply(pd.Series).stack().reset_index(name='sold_comment').drop('level_1', axis=1)
print(expanded_data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KiuSandy