如何修复Seaborn中lmplot()的TypeError：参数'data'被多次赋值

问题场景 #

使用Seaborn绘制特征与标签的散点图时，运行以下代码出现错误：

df=pd.read_csv("breast-cancer.data.txt",na_values=['?'])
df.drop(["id"],axis=1,inplace=True)
df["label"].replace(2,0,inplace=True)
df["label"].replace(4,1,inplace=True)
df.dropna(inplace=True)

full_data=df.astype(float).values.tolist()
df.head()

for i in range(1,10):
    sns.lmplot(str('x'+str(i)), 'label', data=df, fit_reg=False)

错误信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In [6], line 2
      1 for i in range(1,10):
----> 2     sns.lmplot(str('x'+str(i)), 'label', data=df, fit_reg=False)

TypeError: lmplot() got multiple values for argument 'data'

修复方案 #

错误原因是新版本Seaborn（v0.11+）的lmplot不再支持通过位置参数传递x和y，必须显式用关键字参数指定x、y参数。

修改后的代码：

df=pd.read_csv("breast-cancer.data.txt",na_values=['?'])
df.drop(["id"],axis=1,inplace=True)
df["label"].replace(2,0,inplace=True)
df["label"].replace(4,1,inplace=True)
df.dropna(inplace=True)

full_data=df.astype(float).values.tolist()
df.head()

for i in range(1,10):
    # 显式指定x和y的关键字参数
    sns.lmplot(x=str('x'+str(i)), y='label', data=df, fit_reg=False)

补充说明 #

fit_reg=False参数是正确的，用来关闭线性拟合线，只保留散点图，符合需求。修改后代码会遍历每个x特征，绘制与label的散点图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soomin Im