R语言单侧t检验与pwr.t2n.test的样本比较方向咨询

1. t.test()单侧检验的方向 #

• 执行代码t.test(sample1, sample2, alternative = "greater")时，检验的备择假设是 sample1的总体均值大于sample2的总体均值，原假设则是sample1的总体均值小于等于sample2的总体均值。
• 对应你的温度对比场景：如果sample1是夏季温度样本、sample2是冬季温度样本，这段代码正好匹配你“夏季温度高于冬季”的假设。

2. pwr.t2n.test()的检验方向 #

• pwr.t2n.test()函数中alternative = 'greater'的逻辑和t.test()完全对齐：它针对的是n1对应样本的总体均值大于n2对应样本的总体均值这一备择假设来计算检验效能。
• 你设置n1=44（假设对应夏季样本量）、n2=54（对应冬季样本量），这个函数会基于“夏季温度总体均值大于冬季”的假设，结合给定的效应量（d=0.5）和显著性水平（5%），计算出当前样本量下的检验效能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monelisa