如何调整DataFrame中分类类型星期几的显示顺序？

已知day_name列的数据类型已定义为category，但当前分类顺序为['Friday', 'Monday', 'Saturday', 'Sunday', 'Thursday', 'Tuesday', 'Wednesday']，不符合Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday……的正确顺序。执行以下代码计算会员的星期众数时，分类顺序不符合预期：

# calculate the mode of week-day of members
mode_week_day_member = bike_data[bike_data['member_casual'] == 'member']
mode_week_day_member = mode_week_day_member['day_name'].mode()
mode_week_day_member

执行后输出：

0    Wednesday
Name: day_name, dtype: category
Categories (7, object): ['Friday', 'Monday', 'Saturday', 'Sunday', 'Thursday', 'Tuesday', 'Wednesday']

需要调整星期几的分类顺序为指定的正确顺序，该如何操作？

你可以通过重新指定category的自定义分类顺序来解决这个问题，具体操作如下：

• 定义正确的星期顺序列表
  先写出你需要的星期排序：

  week_order = ['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday']
  

• 重新设置day_name列的分类规则
  使用cat.set_categories()方法覆盖原有的分类顺序，并设置ordered=True让该列遵循指定顺序：

  bike_data['day_name'] = bike_data['day_name'].cat.set_categories(week_order, ordered=True)
  

• 验证效果
  此时再执行原来的众数计算代码，或者查看列的分类信息，就能看到顺序已经更新：

  # 查看分类信息
  print(bike_data['day_name'].cat.categories)
  # 输出：Index(['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday'], dtype='object')
  

修改完成后，后续对day_name列的排序、统计（比如众数计算、分组聚合）都会按照你指定的星期顺序执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David L