sklearn 1.0.2版本无法导入regression_report的问题求助

问题复现 #

执行以下代码时触发错误：

from sklearn.metrics import regression_report,confusion_matrix
print(confusion_matrix(y_train,predict_train))
print(Regression_report(y_train,predict_train))

报错信息：

ImportError: cannot import name 'regression_report' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\charl\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\metrics_init_.py)

解决步骤 #

• 核心原因：sklearn的metrics模块不存在regression_report这个函数。结合你用到的confusion_matrix（分类任务专用指标），你实际需要的是分类任务的评估报告函数classification_report；同时Python对大小写敏感，你代码里的Regression_report也是错误写法。
• 代码修正：
  1. 修改导入语句：

     from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
     

  2. 修改函数调用行：

     print(classification_report(y_train, predict_train))
     

如果实际是做回归任务，sklearn提供了r2_score、mean_squared_error、mean_absolute_error等回归评估指标，按需导入使用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Char