如何为Pandas水平堆叠条形图的条形添加百分比标注？

你的DataFrame结构如下：

FunderCode                  
HCPL1   1%  18% 50% 30% 1%
HCPL2   1%  16% 44% 37% 3%
HCPL3   1%  17% 40% 39% 3%
HCPL4   1%  20% 40% 34% 5%

目前没有内置命令可以直接给堆叠条形图添加百分比标注，需要通过matplotlib的API手动实现，以下是具体步骤：

步骤1：预处理数据（转换百分比字符串为数值） #

原数据中的百分比是带%的字符串，需要先转为数值类型才能计算位置：

# 移除%符号并转换为浮点型
Piv_age_per = Piv_age_per.replace('%', '', regex=True).astype(float)

步骤2：绘制水平堆叠条形图 #

注意要生成水平堆叠条形图，需要用kind='barh'（你原代码用的bar是垂直条形图）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制堆叠条形图并获取轴对象
ax = Piv_age_per.plot(kind='barh', stacked=True, legend=True)
plt.tight_layout()  # 自动调整布局避免标签被截断

步骤3：添加百分比标注 #

方法一：使用matplotlib 3.4+的bar_label（推荐）

高版本matplotlib提供了bar_label方法，可以快速为堆叠条形添加标注：

# 遍历每个堆叠的条形容器
for container in ax.containers:
    # 为每个条形段添加居中的百分比标注
    ax.bar_label(container, labels=[f'{val}%' for val in container.datavalues], label_type='center')

方法二：兼容低版本matplotlib的手动计算

如果你的matplotlib版本低于3.4，需要手动计算标注位置：

# 遍历每一行数据
for y_pos, row in enumerate(Piv_age_per.values):
    cumulative_width = 0  # 记录累计宽度，用于计算标注位置
    for val in row:
        # 计算标注的x坐标（累计宽度 + 当前条形宽度的一半），y坐标为行索引
        ax.text(cumulative_width + val/2, y_pos, f'{val}%', ha='center', va='center')
        cumulative_width += val

运行以上代码后，就能得到带有百分比标注的水平堆叠条形图，和目标效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GGT