Redshift动态JSON导入：能否用JSONPaths文件免预处理？

没问题！你完全不需要预处理JSON文件，也不用依赖JSONPaths文件——Redshift本身就有能力处理这种动态子对象的导入需求，具体做法如下：

步骤1：创建临时表存储原始JSON数据 #

先建一个带SUPER类型列的临时表，用来接收整个JSON对象（SUPER类型是Redshift专门用来存储半结构化数据的，非常适合这种动态结构的JSON）：

CREATE TEMP TABLE raw_player_import (
  player SUPER
);

步骤2：用COPY命令导入JSON文件 #

使用JSON 'auto'模式把S3上的JSON文件导入到临时表，它会自动识别顶级的player对象并存储到SUPER列里：

COPY raw_player_import
FROM 's3://your-bucket/player-data/'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::your-account-id:role/your-redshift-copy-role'
JSON 'auto';

步骤3：动态展开子对象为目标行 #

利用Redshift的json_object_keys函数获取player下的所有球员名字（也就是那些动态变化的键），再通过交叉连接和json_extract_path_text提取对应的position，自动生成你需要的每行一条球员记录的结构：

SELECT
  key AS name,
  json_extract_path_text(player, key, 'position') AS position
FROM raw_player_import,
     json_object_keys(player) AS key;

为什么这种方案可行？ #

• JSONPaths文件只适合固定结构的JSON，用来把特定JSON字段映射到表列，但你的场景里player的子对象键是动态变化的，JSONPaths没法处理这种动态展开的需求。
• 而Redshift的SUPER类型+内置JSON函数天生支持半结构化数据的动态解析，不管player下有1个还是N个子对象，每次导入后都能自动展开所有球员记录。

可选：持久化到正式表 #

如果需要把结果存到正式业务表，直接把上面的查询改成INSERT语句就行：

INSERT INTO player_stats (name, position)
SELECT
  key AS name,
  json_extract_path_text(player, key, 'position') AS position
FROM raw_player_import,
     json_object_keys(player) AS key;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pippa dupree