如何用matplotlib将多张图片与图表保存到PDF同一页面？

直接用matplotlib的子图布局把三个元素塞进同一个画布，再保存成PDF就能搞定单页，不用每次单独绘图加页。给你写个完整示例：

步骤说明 #

1. 导入所需库：用pandas处理CSV，PIL读取图片，matplotlib负责绘图和PDF保存
2. 读取CSV数据生成图表
3. 读取本地两张图片
4. 创建画布并划分子区域，分别放置两张图片和图表
5. 将内容绘制到对应区域，最后保存为单页PDF

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import pandas as pd
from PIL import Image

# 1. 读取CSV数据（替换成你的实际列名和文件路径）
df = pd.read_csv("你的数据.csv")
x_data = df["x列名"]
y_data = df["y列名"]

# 2. 读取两张本地图片（替换成你的实际图片路径）
img1 = Image.open("图片1.jpg")
img2 = Image.open("图片2.png")

# 3. 创建画布并设置子图布局，这里用1行3列的布局，可按需调整
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))  # 画布宽12英寸，高6英寸

# 子图1：放置第一张图片
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
ax1.imshow(img1)
ax1.axis('off')  # 隐藏坐标轴
ax1.set_title("图片1")

# 子图2：放置CSV生成的图表（这里用折线图，可换成bar柱状图等）
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2)
ax2.plot(x_data, y_data)
ax2.set_title("CSV统计图表")
ax2.set_xlabel("X轴说明")
ax2.set_ylabel("Y轴说明")

# 子图3：放置第二张图片
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)
ax3.imshow(img2)
ax3.axis('off')
ax3.set_title("图片2")

# 自动调整子图间距，避免内容重叠
plt.tight_layout()

# 4. 保存为单页PDF
with PdfPages("单页结果.pdf") as pdf:
    pdf.savefig(fig)  # 把整个画布存入PDF，即为单页

plt.close()

注意事项 #

• 替换代码里的文件路径、列名为你自己的实际内容
• 如果需要更灵活的布局（比如让图表占更大空间），可以用matplotlib.gridspec.GridSpec来划分区域
• 要是PIL读取图片报错，可改用plt.imread("图片路径")直接读取，用法和ax.imshow()兼容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amslp