Pandas问题：将非Completed状态行的Date列置空时.loc报错

你的错误出在连续赋值上：df = df.loc[df['Status'] != 'Completed', 'Date'] = '' 这个语句会先把符合条件的Date列值设为空字符串，然后把这个空字符串赋值给变量df，导致df从DataFrame变成了字符串，后续再调用.loc自然会报错。

正确的写法是直接使用.loc原地修改原DataFrame，不需要重新赋值给df：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Status': ['','To Do', '','Completed', 'To Do', 'In Progress', 'Completed'], 
'Date': ['','9/1/2022','','12/5/2019','8/12/2020','4/19/2020','12/31/2018']})

# 正确的赋值方式
df.loc[df['Status'] != 'Completed', 'Date'] = ''

print(df)

执行后输出的结果：

Status        Date
0                         
1        To Do             
2                         
3     Completed  12/5/2019
4        To Do             
5  In Progress             
6     Completed  12/31/2018

这样就完成了将Status列不为Completed的行的Date列置空的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Kessler