如何消除Matplotlib中两个条形图之间的间距？

你的问题根源在于条形的位置由x数组直接决定，你设置的x = [0,15,20,25]本身就存在巨大间距（0到15差15，远大于条形宽度2.5），手动设置plt.xticks只是改变刻度显示，不会调整条形的位置。

最简单的解决方法：用连续索引定位条形，再替换刻度标签 #

把条形的位置换成连续的整数索引，然后通过plt.xticks把刻度显示为你需要的数值，这样所有条形会自动等间距排列：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 用连续索引作为条形的位置（0,1,2,3）
x_positions = np.arange(4)
y = np.array([3500, 4239, 5239, 6239])
# 你想要显示的x轴刻度标签
x_labels = [0, 15, 20, 25]

plt.bar(x_positions, y, width=0.6, edgecolor='black', 
        color=['olive', 'seagreen', 'green', 'darkgreen'])

# 设置刻度位置为条形位置，标签为自定义数值
plt.xticks(x_positions, x_labels)

# 给legend加上标签（原代码没加会显示空框）
plt.legend(['数据'])
plt.grid(color='slategrey', linestyle='--', linewidth=0.15)

plt.show()

为什么原代码会出现间距问题？ #

plt.bar(x, y)中，x的每个值是对应条形的中心位置。你设置的第一个条形中心在0，第二个在15，两者间距15，而条形宽度只有2.5，所以中间必然出现大空隙；后面的条形中心间距是5，和宽度2.5搭配，空隙就小很多。

另一种（不推荐）的调整方式：修改x数组的数值 #

如果你非要保留原x数值的意义，可以手动调整第一个条形的位置，让它和第二个的间距等于条形宽度：

# 修改x数组，让第一个条形中心和第二个的间距为2.5
x = np.array([12.5, 15, 20, 25])
y = np.array([3500, 4239, 5239, 6239])

plt.bar(x, y, width=2.5, edgecolor='black', 
        color=['olive', 'seagreen', 'green', 'darkgreen'])

plt.xticks([0,15,20,25])  # 依然显示原刻度
plt.legend(['数据'])
plt.grid(color='slategrey', linestyle='--', linewidth=0.15)

plt.show()

这种方法会让x轴刻度和条形位置不对应，容易造成误解，所以更推荐第一种方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H. K. Mahedi Azad