如何在Python中基于日期条件为DataFrame创建'Declined Or Hired'新列？

先修正你原代码里的语法错误（列名的引号嵌套问题），再添加日期条件即可，步骤如下：

1. 确保日期列是datetime类型（如果你的Date列还不是日期格式，先执行这一步）：

import pandas as pd
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

2. 构建双条件并生成目标列：

# 条件1：指定列以"Offer Declined"开头
cond_declined = df["(Declined - Reason) Or Hire"].str.startswith('Offer Declined', na=False)
# 条件2：日期在2022年1月1日至3月31日之间
cond_date = df['Date'].between('2022-01-01', '2022-03-31')
# 也可以用年份+月份判断，效果一致：
# cond_date = (df['Date'].dt.year == 2022) & (df['Date'].dt.month <= 3)

# 合并条件，生成1/0列
df['Declined Or Hired'] = (cond_declined & cond_date).astype(int)

说明 #

• 用&连接两个条件，表示必须同时满足才返回1，否则返回0
• na=False会把缺失值视为不满足条件，避免报错
• astype(int)将布尔值（True/False）转换为整数（1/0）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jed