Python新手求助：计算每日平均温度总和并添加至DataFrame

实现步骤 #

• 先确保你的date列是datetime格式，否则无法按日期分组计算
• 从datetime列中提取纯日期部分（比如从2015-04-01 00:00:00提取出2015-04-01）
• 按提取的日期分组，计算每日的平均温度
• 将计算出的每日平均值匹配回原DataFrame的每一行，新增averageT列

代码示例 #

假设你的DataFrame名称为df，直接运行以下代码即可：

import pandas as pd

# 1. 转换date列为datetime类型（如果还未转换）
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 2. 提取纯日期作为分组依据
df['date_only'] = df['date'].dt.date

# 3. 按日期分组计算每日平均温度，示例中取整数，可根据需求调整精度
daily_avg = df.groupby('date_only')['Temperature'].mean().round(0)

# 4. 将每日平均值映射到原DataFrame，新增averageT列
df['averageT'] = df['date_only'].map(daily_avg)

# 可选：删除中间临时列date_only
df = df.drop('date_only', axis=1)

效果说明 #

运行后原DataFrame会新增averageT列，当天所有小时数据行的averageT值都会对应当天的平均温度。如果不需要取整数，去掉代码中的.round(0)即可保留小数精度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lagolas1