如何用Python struct模块交错合并两个等长无符号短整型bytearray？

方法一：使用struct模块（符合你的思路） #

先将两个bytearray解包为16位无符号整数列表，交错合并后再打包回bytearray：

import struct

# 假设bytearray1、bytearray2为已有的等长字节数组，存储小端序16位无符号整数
element_count = len(bytearray1) // 2  # 每个16位值占2字节，计算元素总数
fmt = f'<{element_count}H'  # <表示小端序，H对应无符号短整数（16位）

# 解包字节数组为整数列表
u_values = struct.unpack(fmt, bytearray1)
v_values = struct.unpack(fmt, bytearray2)

# 交错合并整数列表
combined_values = [val for pair in zip(u_values, v_values) for val in pair]

# 打包回目标bytearray
bytearray3 = struct.pack(f'<{len(combined_values)}H', *combined_values)

如果原数组是大端序存储，只需把格式字符串中的<换成>即可。

方法二：直接操作字节块（更高效） #

因为每个16位值固定占2字节，可直接按2字节为单位交错拼接，跳过解包/打包步骤：

bytearray3 = bytearray()
# 按2字节步长遍历原数组
for i in range(0, len(bytearray1), 2):
    # 依次添加bytearray1的当前2字节、bytearray2的对应2字节
    bytearray3.extend(bytearray1[i:i+2])
    bytearray3.extend(bytearray2[i:i+2])

两种方法对比 #

• struct方法逻辑清晰，适合需要先对16位整数做运算再合并的场景；
• 直接字节操作避免了类型转换开销，合并纯字节数据时效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andy