切换stageIndex时Time Plot重置，如何获取ResourcePool的DataSet及历史利用率？

• ResourcePool本身没有内置DataSet存储历史利用率数据，但可以通过两种方式获取并解决Time Plot重置问题：

  1. 自定义存储历史快照：在stageIndex变更前，手动将当前Time Plot中的数据保存到全局变量或自定义DataSet中。切换stageIndex后，读取存储的历史数据，和新的实时数据合并后再传入Time Plot，就能实现连续展示。
     • 简单伪代码示例：

       # 全局存储不同ResourcePool的历史数据
       rp_history = {}
       
       # 切换前保存当前数据
       def save_rp_history(rp_id, current_time_series):
           if rp_id not in rp_history:
               rp_history[rp_id] = []
           rp_history[rp_id].extend(current_time_series)
       
       # 切换后合并历史与新数据
       def get_merged_data(rp_id, new_time_series):
           return rp_history.get(rp_id, []) + new_time_series
       

  2. 直接查询底层数据源：如果ResourcePool的利用率数据来自时序数据库（如InfluxDB、Prometheus）或其他持久化存储，直接通过查询接口指定时间范围，拉取该ResourcePool的全量历史数据，再传入Time Plot即可。

• Time Plot重置的核心原因是stageIndex变更时，组件接收的数据源被替换为新的实时数据，未包含历史。上述方案都是通过合并历史与实时数据，让Time Plot始终接收完整的时间序列，从而避免重置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yossi Benagou