如何基于原点距离对两个并行数组排序并输出有序对？

首先，处理并行数组排序的最优方式是把对应的x、y坐标打包成坐标对列表，这样排序逻辑会更清晰。以下是修改后的完整代码：

import math

n = int(input("How many coordinates would you like to enter:"))
coordinates = []

# 直接输入坐标并存为列表的元组，替代两个独立数组
for _ in range(n):
    x = int(input("Enter X:"))
    y = int(input("Enter Y:"))
    coordinates.append( (x, y) )

# 按到原点的距离排序
# math.hypot(x, y) 等价于 math.sqrt(x**2 + y**2)，写法更简洁
coordinates.sort(key=lambda point: math.hypot(point[0], point[1]))

# 输出排序后的有序对
print("Sorted coordinates by distance to origin:")
for x, y in coordinates:
    print(f"({x}, {y})")

关键说明： #

• 用list.append( (x,y) )直接存储坐标对，避免维护两个独立数组的麻烦，这是Python里处理这类关联数据更常规的方式。
• sort()方法的key参数指定排序依据：lambda point: math.hypot(point[0], point[1])会计算每个坐标到原点的距离，以此作为排序的关键字。
• 如果一定要保留原来的两个数组结构，排序后可以再拆分回去：

  # 拆分回两个数组（如果需要）
  myArray1_sorted = [p[0] for p in coordinates]
  myArray2_sorted = [p[1] for p in coordinates]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antwon