如何通过Pandas .loc[]获取字符串变量而非DataFrame？

你用df.loc[[i], ['text']]得到DataFrame类型的原因是行索引和列名都用了双层方括号，这会让Pandas返回保留行/列维度的DataFrame对象，而非单个字符串。以下是几种直接获取字符串的方法：

方法1：直接定位标量（最推荐） #

去掉行索引的方括号，用单个索引值+列名直接定位：

# i是有效的整数索引
string = df.loc[i, 'text']

这样返回的就是对应位置的字符串，可直接用于文本处理，用type(string)验证会得到<class 'str'>。

方法2：从现有DataFrame中提取字符串 #

如果因场景限制必须保留双层方括号的写法，可通过以下方式提取字符串：

• 用iloc定位第一个元素：

  string = df.loc[[i], ['text']].iloc[0, 0]
  

• 用values获取底层数组后取元素：

  string = df.loc[[i], ['text']].values[0][0]
  

• 用squeeze()压缩维度（自动把单行单列的DataFrame转成标量）：

  string = df.loc[[i], ['text']].squeeze()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Kouts