Pandas set_index()生成重复timestamp列的问题求助

• 问题原因：使用set_index(ticker_data_2['timestamp'])设置索引时，仅将该列值作为新索引，但原timestamp列会保留在DataFrame中，因此出现重复。

• 直接修正方案：在set_index中传入列名字符串，利用默认的drop=True参数（可显式声明）自动移除原列：

# 重置索引后直接用列名设置索引，自动删除原列
ticker_data_2 = ticker_data.copy().reset_index()
ticker_data_2.set_index('timestamp', inplace=True, drop=True)

• 已执行原代码后的补救方案：手动删除多余的timestamp列：

ticker_data_2.drop('timestamp', axis=1, inplace=True)

• 一步到位的简化写法：合并重置索引与设置索引操作：

ticker_data_2 = ticker_data.copy().reset_index().set_index('timestamp')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John