如何将CSV文件中单一长列名按分号拆分为多列？

用Pandas快速处理（推荐） #

如果你的CSV文件里，唯一列的内容也是用分号分隔的对应字段值（和列名结构匹配），用Pandas几步就能搞定：

import pandas as pd

# 读取原CSV，此时文件仅含一列
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取长列名并按分号拆分
original_col = df.columns[0]
new_columns = original_col.split(';')

# 将单列数据拆分为多列，同步设置新列名
df = df[original_col].str.split(';', expand=True)
df.columns = new_columns

# 保存处理后的文件
df.to_csv('processed_file.csv', index=False)

用Python内置CSV模块处理（无需第三方库） #

如果不想依赖Pandas，用标准库的csv模块也能实现：

import csv

# 读取原文件并输出处理后的内容
with open('your_file.csv', 'r', newline='') as infile, open('processed_file.csv', 'w', newline='') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    
    # 读取首行的长列名，拆分后作为新表头写入
    header = next(reader)[0].split(';')
    writer.writerow(header)
    
    # 逐行处理数据，拆分后写入新文件
    for row in reader:
        if row:
            split_row = row[0].split(';')
            writer.writerow(split_row)

关于正则的说明 #

其实完全没必要用正则——你的分隔符是明确的分号，没有嵌套、转义等复杂场景，直接用字符串的split(';')方法足够简洁高效，正则反而会增加不必要的复杂度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sinem Bıyıklı