如何启动已停止的Jupyter服务Docker容器且不执行原指定命令？

当然可以解决这个问题！你的容器启动失败的核心原因是：原启动命令里用&&串联了多个操作，其中mkdir /opt/notebooks在目录已经存在时会抛出错误，导致整个命令链中断，容器直接退出。下面是两种简单可靠的处理方式：

方案1：将容器提交为新镜像，自定义启动命令 #

这是最推荐的方式，相当于把当前容器的状态（已经安装好Jupyter、创建过notebooks目录）保存为一个新镜像，之后用新镜像启动时直接跳过那些已经完成的操作：

1. 提交停止的容器为新镜像：

docker commit jovial_clarke anaconda-jupyter-custom

2. 用新镜像直接启动Jupyter服务（不需要再执行conda安装和mkdir操作了）：

docker run -i -t -p 8888:8888 anaconda-jupyter-custom /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root

如果需要先进入容器做调试或修改，可以启动交互式bash会话：

docker run -i -t -p 8888:8888 anaconda-jupyter-custom /bin/bash

方案2：临时修改容器的启动命令（进阶操作） #

如果你不想创建新镜像，也可以直接修改容器的配置来替换原启动命令，但这种方法需要操作Docker的内部文件，风险稍高，适合有一定Docker经验的用户：

1. 找到你的容器配置目录，路径通常是/var/lib/docker/containers/<容器ID>，你的容器ID是bb9ff79baf4b2a18289e14338cecdd3cdfa3bbe2a84cba0a63430de1e624b769。

2. 编辑目录下的config.v2.json文件，找到Cmd字段，把原命令数组替换成你想要执行的命令（比如直接启动Jupyter的命令，或者["/bin/bash"]）。

3. 重启Docker服务，然后启动容器：

sudo systemctl restart docker
docker start -i jovial_clarke

小建议 #

以后创建类似的Jupyter容器时，可以把mkdir /opt/notebooks改成mkdir -p /opt/notebooks，-p参数会自动处理目录已存在的情况（存在时不报错，不存在时创建），这样就不会再出现启动失败的问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kosh