如何从现有pandas Series提取指定值并保留原索引创建新Series？

错误原因说明 #

你之前使用s.values(['America/New_York'])报错，是因为s.values返回的是numpy数组，数组不能通过括号调用（这是函数调用语法），所以触发TypeError。另外你对loc的理解有误——loc不仅支持按索引标签筛选，还支持布尔条件筛选。

正确实现方法 #

以下三种方法都能实现需求，任选其一即可：

方法1：布尔索引直接筛选

这是最直观简洁的方式，通过条件判断生成布尔数组，直接筛选目标元素：

s1 = s[s == 'America/New_York']

方法2：使用loc筛选

loc支持布尔索引，写法更明确：

s1 = s.loc[s == 'America/New_York']

方法3：query方法（类SQL风格）

如果偏好类SQL的语法，可以使用query：

s1 = s.query('values == "America/New_York"')

结果验证 #

运行上述代码后，得到的s1会保留原Series中所有值为America/New_York的元素，以及它们在原Series中的索引位置，示例输出如下：

0          America/New_York
2          America/New_York
4          America/New_York
               ...         
3435       America/New_York
3439       America/New_York
Length: X, dtype: object

其中X为原Series中America/New_York的实际数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JP1990