Ggplots日期格式化错误：%m/%y格式却按年份排序求助

核心问题是你将日期转换为字符串类型后，ggplot会按字符串字典序排序（优先匹配月份数字，导致同月份不同年份的日期扎堆）。format()函数即便加上ordered=T，返回的仍是字符向量，无法保留时间顺序逻辑。

推荐解决方案：保留原生日期类型，仅调整显示格式 #

不要把日期转成字符串，保留Date类型，通过scale_x_date()设置x轴刻度的显示格式，既保证排序正确，又能显示成%m/%y样式：

# 保留原始日期类型，无需转成%m/%y字符串
countrydf$dates <- as.Date(countrydf$date, format="%Y-%m-%d")
germanydf <- subset(countrydf, location == "Germany")

ggplot(germanydf, aes(x=dates, y=total_deaths)) + 
  geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge') +
  geom_smooth(method="lm", col="Grey", size=1) + 
  labs(title="德国死亡人数随日期变化", subtitle="数据来源：ourworldindata.org", y="总死亡人数", x="日期")  +
  # 设置x轴日期显示格式为%m/%y，可根据需求调整刻度间隔
  scale_x_date(date_labels = "%m/%y", date_breaks = "1 month") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=.5))

备选方案：转为有序因子（不推荐） #

如果一定要用字符串格式的日期，需将其转为有序因子，并按真实时间顺序定义因子水平：

# 先转成%m/%y字符串
countrydf$dates <- format(as.Date(countrydf$date, format="%Y-%m-%d"), "%m/%y")
# 按原始日期的顺序，给因子设置正确的水平
countrydf$dates <- factor(
  countrydf$dates,
  levels = unique(countrydf$dates[order(as.Date(countrydf$date, format="%Y-%m-%d"))]),
  ordered = TRUE
)

# 后续绘图代码不变
germanydf <- subset(countrydf, location == "Germany")
ggplot(germanydf, aes(x=dates, y=total_deaths)) + 
  geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge') +
  geom_smooth(method="lm", col="Grey", size=1) + 
  labs(title="德国死亡人数随日期变化", subtitle="数据来源：ourworldindata.org", y="总死亡人数", x="日期")  +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=.5))

注：第一种方案更灵活，支持后续对日期做时间序列相关的操作（比如调整刻度间隔、过滤时间范围），优先推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Donovan Morgan