绘制Datetime索引三变量折线图时单个变量呈水平直线问题

我想绘制三个变量的折线图，三个变量单独绘制时均呈现曲线，但将它们放在同一张图中绘制时，其中一个变量显示为平行于x轴的直线。三个数据集的索引均为日期时间（Datetime）格式，效果截图及代码如下：

plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=150)
  
nig_confz['count'].plot(label='confirmed', color='orange', linewidth=3)
nig_recovs['count'].plot(label='recovered',linewidth=3)
nig_deaths['count'].plot(label='deaths',color='green',linewidth=3)

plt.xlabel('Date')
  
plt.legend()

出现这种问题主要有两种常见原因，对应解决方法如下：

1. 数值量级差异过大 #

如果其中一个变量的数值远小于另外两个（比如死亡数远低于确诊数），线性坐标轴会把小数值的波动压缩成近似直线。可以通过两种方式解决：

• 双y轴展示：给小量级数据分配右侧独立y轴，避免被大数值覆盖：

  plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=150)
  
  # 主坐标轴绘制确诊和康复数据
  ax1 = plt.gca()
  nig_confz['count'].plot(ax=ax1, label='confirmed', color='orange', linewidth=3)
  nig_recovs['count'].plot(ax=ax1, label='recovered', linewidth=3)
  ax1.set_xlabel('Date')
  ax1.set_ylabel('Confirmed/Recovered Count')
  
  # 次坐标轴绘制死亡数据
  ax2 = ax1.twinx()
  nig_deaths['count'].plot(ax=ax2, label='deaths', color='green', linewidth=3)
  ax2.set_ylabel('Deaths Count')
  
  # 合并两个坐标轴的图例
  lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
  lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
  ax1.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc='upper left')
  

• 对数坐标轴：适合数值差异极大的场景，能放大小数值的波动：

  plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=150)
  
  nig_confz['count'].plot(label='confirmed', color='orange', linewidth=3)
  nig_recovs['count'].plot(label='recovered',linewidth=3)
  nig_deaths['count'].plot(label='deaths',color='green',linewidth=3)
  
  plt.xlabel('Date')
  plt.yscale('log')  # 启用对数y轴
  plt.legend()
  

2. 日期索引未对齐 #

三个数据集的日期索引可能存在缺失、错位或不匹配，导致绘图时自动补全为固定值。可以先验证并对齐索引：

# 检查三个数据集的索引是否完全一致
print(nig_confz.index.equals(nig_recovs.index))
print(nig_confz.index.equals(nig_deaths.index))

# 如果索引不一致，合并数据时自动对齐
merged_df = pd.concat(
    [nig_confz['count'], nig_recovs['count'], nig_deaths['count']],
    axis=1,
    keys=['confirmed', 'recovered', 'deaths']
)
merged_df.plot(figsize=(16, 8), dpi=150, linewidth=3)
plt.xlabel('Date')
plt.legend()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lawalson Tomiwa