如何在GitHub的DBT Model中引用CSV文件的表名？

步骤1：配置数据源（Source） #

你的orders.csv存放在tables/datawarehouse目录下，需要先把它定义为dbt的数据源。如果项目里还没有sources.yml，就在models目录下新建一个，或者直接在现有yml文件里补充以下配置：

sources:
  - name: datawarehouse
    schema: your_target_schema  # 替换成你的目标schema，本地运行可填main
    tables:
      - name: orders
        description: "订单数据CSV表"
        external:
          location: 'tables/datawarehouse/orders.csv'  # 相对于dbt项目根目录的路径
        # 可选：定义CSV列信息，方便文档和校验
        columns:
          - name: order_id
            description: "唯一订单ID"
          - name: customer_id
            description: "关联的客户ID"

步骤2：在DBT模型中引用CSV表 #

在你的模型SQL文件里，用dbt的source()函数直接引用这个CSV表：

select
  order_id,
  customer_id,
  order_date
from {{ source('datawarehouse', 'orders') }}

注意事项 #

• 如果是本地运行dbt，需要用支持读取本地CSV的适配器（比如dbt-duckdb、dbt-sqlite）；如果是云数据仓，得先把CSV上传到对应存储（如S3），再修改external.location为云存储路径。
• dbt会自动识别项目内的所有yml配置文件，不管是单独的sources.yml还是和models配置放在同一个文件里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者potatooowedges