打印分类报告触发TypeError：真实与预测标签类型不匹配的排查与解决

报错原因 #

真实标签y_test的元素是字符串类型（如'0'、'1'），而模型预测结果y_predict的元素是整数类型（如0、1），两者数据类型不匹配。classification_report要求输入的真实标签和预测标签必须为同一数据类型，因此触发该TypeError。

解决方法 #

只需将两者类型统一即可，以下两种方法任选其一：

方法1：将y_test转换为整数类型 #

如果y_test是numpy数组：

y_test = y_test.astype(int)

如果y_test是pandas Series：

y_test = y_test.astype('int64')

方法2：将y_predict转换为字符串类型 #

如果y_predict是numpy数组：

import numpy as np
y_predict = y_predict.astype(str)

如果是普通列表：

y_predict = [str(x) for x in y_predict]

调整类型后重新运行print(classification_report(y_test,y_predict))即可正常生成分类报告。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者أرْوَى أحْمَد.