如何提取Pandas中value_counts输出的计数结果并保存

你通过value_counts()得到的是一个Pandas Series对象，日期是它的索引，右侧的数字是Series的实际数值部分。以下几种方法可以直接提取这些数值：

• 提取为NumPy数组：

  # 假设你的结果存在counts变量中
  count_values = counts.values
  

  输出示例：array([637, 549, 510, 460, 431, 332, 220], dtype=int64)

• 转换为Python列表：

  count_list = counts.to_list()
  

  输出示例：[637, 549, 510, 460, 431, 332, 220]

• 转为DataFrame后提取列（保留表格结构）：
  如果需要后续仍以表格形式操作，可以先重置索引生成DataFrame，再提取数值列：

  count_df = counts.reset_index(name='occurrence')
  count_values = count_df['occurrence']
  

  此时count_values仍是一个Series，也可以用count_df['occurrence'].values转为数组。

验证示例 #

import pandas as pd

# 模拟你的数据生成value_counts结果
dates = (
    ['17-06-2017']*637 + ['15-06-2017']*549 + ['19-06-2017']*510 +
    ['14-06-2017']*460 + ['18-06-2017']*431 + ['20-06-2017']*332 +
    ['16-06-2017']*220
)
counts = pd.Series(dates).value_counts()

# 提取数值
print(counts.values)
# 输出：[637 549 510 460 431 332 220]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali