纽约水质数据集85%缺失值：保留还是设为0？

首先明确：绝对不能把氟化物的缺失值直接设为0。水质监测里字段为空，本质是「未检测/未记录」，而非实际含量为0——强行赋值0会制造虚假数据，完全扭曲真实的水质情况，导致分析结论彻底失效。

具体处理分两种场景：

1. 你的分析核心是氟化物相关指标 #

• 直接剔除所有含氟化物缺失值的行：缺失占比高达87%（103160/118674），剩下的有效样本虽然数量有限，但能保证分析的严谨性，避免无依据的假设污染结果。
• 不要尝试均值、中位数这类填充操作：缺失比例过大，填充后的数据会严重偏离真实分布，没有任何分析价值。

2. 你的分析不聚焦氟化物，仅用到数据集中的其他字段 #

• 保留所有行：这些含缺失值的行都是唯一记录，能提供其他维度的有效水质信息，没必要因一个无关字段的缺失丢弃大量数据。
• 标记缺失状态：可以用NaN保留缺失值，或者新增一个类似Fluoride_Unrecorded的字段，用0/1标记该行是否未记录氟化物数据，方便后续分析时做区分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mindlesspenguin