使用mplsoccer绘制足球传球图时遇ValueError错误求助

错误原因分析 #

报错核心是**np.int()被错误地用于包裹ax.set_title()的调用**，而ax.set_title()返回的是Matplotlib的Text对象，并非可转换为整数的标量值。另外还需确保球队名字段的唯一值确实只有一个，否则.item()也会引发问题。

修复步骤 #

1. 移除多余的np.int()包裹
   你的代码中ax.set_title()不需要用np.int()转换，直接保留原调用即可。修正后的代码行：

   ax.set_title(pass_map_df_team1["possession_team.name"].unique().item(), fontsize=30)
   

2. 验证球队名唯一值的数量
   如果pass_map_df_team1["possession_team.name"].unique()返回的数组长度大于1，.item()会报错。可以先打印验证：

   print(pass_map_df_team1["possession_team.name"].unique())
   

   • 如果确实有多个球队名，需要先过滤数据，确保pass_map_df_team1只包含单一球队的传球数据；
   • 若要强制取第一个球队名，可将.item()替换为[0]：

     ax.set_title(pass_map_df_team1["possession_team.name"].unique()[0], fontsize=30)
     

完整修正后的代码示例 #

import mplsoccer
import pandas as pd

# 假设pass_map_df_team1是已加载的DataFrame
pitch = mplsoccer.Pitch(pitch_color='#101010', line_color='white')
fig, ax = pitch.draw(figsize=(16, 8))

arrows = pitch.arrows(pass_map_df_team1["startX"], pass_map_df_team1["startY"],
                      pass_map_df_team1["endX"], pass_map_df_team1["endY"],
                      ax=ax,
                      width=1,
                      color="green")

# 验证球队名唯一值
team_names = pass_map_df_team1["possession_team.name"].unique()
if len(team_names) == 1:
    ax.set_title(team_names.item(), fontsize=30)
else:
    # 可根据需求处理，这里取第一个球队名
    ax.set_title(team_names[0], fontsize=30)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boni