如何转置数据以在Matplotlib中绘制正确的堆叠条形图

你的问题出在数据结构与绘图逻辑不匹配——当前代码把index列（Yes/No/Dont know）当成了X轴，而你实际需要X轴对应1-17这些列名，每个X轴位置堆叠三个类别的数据。按以下步骤调整即可：

步骤1：调整数据结构 #

先把index列设为数据框的行索引，再转置数据，让X轴对应1-17，Y轴对应三个类别的数值（同时填充NaN值避免绘图报错）：

# 将index列设为行索引
dfu.set_index('index', inplace=True)
# 转置数据并填充NaN为0
dfu_transposed = dfu.T.fillna(0)

步骤2：绘制目标堆叠条形图 #

用转置后的数据集绘图，此时X轴自动对应1-17的列名，每个条形由Yes/No/Don't know三个部分堆叠：

ax = dfu_transposed.plot.bar(stacked=True, figsize=(12, 6))
# 优化图表标签
ax.set_xlabel('列名')
ax.set_ylabel('数值')
ax.set_title('按列名分组的堆叠条形图')
# 显示图例标题
ax.legend(title='类别')

这样生成的图表就完全符合需求：X轴是1到17的列名，每个位置的条形由三个类别的数据堆叠而成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16239103