如何让Python文件处理函数后台运行？Flask接口调用仍阻塞页面

我一眼就看出问题出在哪了——你启动后台线程的方式完全错了！现在的代码里，Thread(target=pr.recognize(conv_path))这一行是直接调用了pr.recognize(conv_path)函数，而不是把这个函数作为目标任务传给线程。这就意味着，耗时的识别操作会先在主线程里执行完毕，之后才会启动一个空线程，自然Chrome标签页会一直等待API处理完成。

修正步骤 #

1. 正确传递线程目标函数 #

把target设置为函数对象本身，用args参数传递函数需要的参数（注意args必须是元组，单个参数也要加逗号）：

Thread(target=pr.recognize, args=(conv_path,), daemon=True).start()

2. 处理Flask上下文（可选但重要） #

如果你的recognize函数里用到了Flask上下文相关内容（比如current_app、数据库连接等），直接在后台线程运行会报错，需要手动推送上下文：

def run_recognition(app, conv_path):
    with app.app_context():
        pr = r.Recogniser()
        pr.recognize(conv_path)

# 在路由中调用
Thread(target=run_recognition, args=(app, conv_path), daemon=True).start()

3. 修正后的完整路由代码 #

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello_world():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('upload.html')
    else:
        file = request.files['file']
        # 用os.path.join替代硬编码路径，更跨平台友好
        temp_audio_path = os.path.join(os.getcwd(), 'tempFilesAudio')
        temp_transcription_path = os.path.join(os.getcwd(), 'tempFilesTransciption')
        
        if not os.path.exists(temp_audio_path):
            os.mkdir(temp_audio_path)
        if not os.path.exists(temp_transcription_path):
            os.mkdir(temp_transcription_path)
        
        secure_name = secure_filename(file.filename)
        file_path = os.path.join(temp_audio_path, secure_name)
        file.save(file_path)
        
        conv_path = convert(file_path)
        print('converted:{}'.format(conv_path))
        
        # 正确启动后台线程
        Thread(target=pr.recognize, args=(conv_path,), daemon=True).start()
        
        return redirect('/')

关于multiprocessing的补充说明 #

如果你尝试多进程也没生效，大概率是犯了同样的错误——直接调用函数而非传递函数对象。另外用多进程要注意：

• 进程间内存隔离，不要依赖Flask全局变量，所有需要的参数都要显式传递
• 启动方式和线程类似：Process(target=pr.recognize, args=(conv_path,)).start()

这样修改后，耗时的识别操作会在后台线程/进程中运行，主线程会立即返回重定向响应，Chrome标签页就不会再等待了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kush Singh