如何在Python/Pandas中统计第0列值为"I"的行数并输出结果？

步骤1：统计目标行数 #

你可以通过布尔索引筛选出第0列值为"I"的行，再统计数量，两种简洁写法任选：

• 先筛选再统计行数：

filtered_rows = df[df[0] == "I"]
i_count = filtered_rows.shape[0]

• 直接对布尔结果求和（更高效）：

i_count = (df[0] == "I").sum()

原理：df[0] == "I"会生成一个布尔序列，True代表该行符合条件，sum()会将True视为1、False视为0，求和后直接得到符合条件的记录数。

步骤2：用f-string格式化输出 #

把统计结果代入f-string的占位符，直接输出指定格式的语句：

print(f'{i_count} number of records were inserted successfully where an "I" exists.')

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 读取无表头的CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv', header=None)
# 统计第0列为"I"的记录数
i_count = (df[0] == "I").sum()
# 输出结果
print(f'{i_count} number of records were inserted successfully where an "I" exists.')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tula_fan